酒吧光线太暗照片噪点太多,拍不出人物的美;海边日出,明暗差异极大,难以捕捉天

假如你是一个拍摄发烧友，你一定有过相近的苦恼：夜店光线过暗照片噪点过多，拍不出人物的美；海滩太阳升起，明暗交界线差别巨大，无法捕获天上的关键点；穿行街边，佳人擦身而过，只留有广角镜头里模糊不清的嫣然。

拥有见到Raw+，左右难题都能够所有处理。

协同“色影无忌”中国排名第一的摄影网站社区论坛，见到高新科技最新消息推出了一款轻巧型Raw图片处理软件“Raw+”。根据RAW连拍，一键生成更高品质的DNG文档，尤其暗光自然环境下提高二代土影关键点感染力，超强力减噪，扩张动态范围。不但适用见到高新科技主打产品的360照相机Obsidian（黑曜石）和QooCam，还适配绝大多数单反拍攝的Raw文件格式图片。

见到Raw+下载链接（Win/Mac）：

https://pan.baidu.com/s/1qa19ekh-goi_00mTfXkD1Q

进到文章正文以前，人们首先来划好多个重中之重：

1.什么叫Raw+？如何使用？

见到Raw+是一款Raw图片处理软件，能够 大幅度提高Raw图片的品质。适用绝大多数单反和360照相机Obsidian（黑曜石）、QooCam拍攝的Raw文件格式图片。

单反照相机拍攝时，选用AF-S（一次自动对焦），往右边曝出，采用照相机适用的最大连拍速率拍攝多个Raw图片。将2-16张Raw图片导进Raw+，并挑选参照图片做为两端对齐的规范，一键就可以导出来DNG图片。

2.Raw+有什么闪光点？

这一手机软件关键的闪光点包含下列三个：

(1)把12、14bit位深的Raw初始图片，提高变成16bit的DNG图片，出示更大中后期室内空间。

(2)暗光下减噪实际效果显著，多个连拍的照片累加沒有“鬼影”或是模糊不清，尤其情景中有健身运动物块的那时候。

(3)合适手执拍攝，可以全自动两端对齐照片，调整 手颤。

3. Raw+的连拍生成与Photoshop堆栈对比，优势在哪儿？

二者的关键技术全是根据对同一物块相匹配的清晰度数次取样减噪。但堆栈对动态性清晰度的减噪会造成“鬼影”或是模糊不清，而Raw+选用了人工智能应用做全自动两端对齐，对静态数据、动态性物块都能超过一样的减噪实际效果，而且沒有“鬼影”或是模糊不清。Raw+大大的扩张了此项减噪技术性的运用范畴。

照片怎么样看？噪点是多少PK一下

Raw+根据多个生成的基本原理，以一张照片做为参照图，对多个Raw图片开展全自动两端对齐后，累加、结合与参照图內容有关配对的清晰度，以此来实现图象关键点提高与减噪，生成后的界面清楚锋利。Raw+数最多能够 适用一次性累加16张Raw图片。

Raw+的工作内容高效率方便快捷。拍攝时能够 手执拍攝，选用AF-S（一次自动对焦），采用照相机适用的最大连拍速率拍攝多个Raw图片后，导进Raw+就可以一键导出来一张更高品质的DNG图片，为中后期出示更大的室内空间。

在一个光线明暗交界线差别明显的咖啡厅内，以便保存窗前落叶的关键点，房间内就欠曝看不清楚了。即便调亮后，左图的二代土影也填满了噪点，墙壁关键点难以辨认，照片易用性低。下图是Raw+解决后的結果，能够 看得出二代土影噪点降低显著，动态范围扩张。

喜好风景摄影的盆友或许会问了，一样全是连拍生成，Raw+和Photoshop的“堆栈”（stack）有哪些区别？

以便得到清楚的界面，应用“堆栈”的重要之一就是说拍攝照片要稳，手执连拍非常容易有摇晃，因而得用平稳的三脚架做支撑点。殊不知假如界面中假如一旦有健身运动物块，比如古鎮里的游人，城市街景中的非机动车，中后期“堆栈”完就非常容易出現健身运动模糊不清，乃至“鬼影”。

这时候，Raw+强劲的全自动两端对齐作用就充分发挥了。

(OLYMPUS PEN-F, OLYMPUS M.12-40mm F2.8, 40mm, F/11, 1/160, ISO 640)

举例说明，当你的拍攝目标是过街天桥下来往的非机动车，由于非机动车行走，在每一张照片中的部位都不一样，下图历经“堆栈”生成后就变成“鬼影”。在这样的事情下，Raw+强劲的优化算法仍然能够 精确分辨健身运动物块，根据参照图片开展全自动两端对齐和结合，复原关键点。能够看见，左图的人物轮廊清楚，看上去极其栩栩如生。即便是手执拍攝都不危害Raw+最终的显像实际效果。

左右这种广角镜头全是在快门速度较短的状况下拍攝的，因而两端对齐十分精确，这也促使Raw+特别适合在暗光和高对比度情景下解决人像图片。

如图所示，小伙坐着房间内的电视机前边挥舞两手，为了确保人物姿势清楚及其电视画面不过多曝出，人们挑选应用了1/200的单反快门速度及其ISO1600持续拍攝了8张。这时能够看见面部一团漆黑。在Photoshop里调亮在其中一张照片的二代土影，修复面部的色度后，能够看见高ISO产生的噪点大大的危害了界面主要表现。应用了Raw+解决8张照片后，噪点大幅降低，界面更为清楚细致，趋于人的眼睛看到的真正情况，并且都没有由于人物在招手而造成“鬼影”，它是传统式的“堆栈”方式没法保证的。

(SONY ILCE-6300, 35mm F1.4 DG HSM | Art, 35mm, F1.4, 1/200, ISO1600)

假如选用ISO100和1/15s的快门速度，还可以超过与8张ISO1600、1/200的Raw+結果类似的噪点主要表现，但这时就造成左图中的动态模糊，没法和Raw+一样兼具清楚与减噪。

巨大提高Obsidian和QooCam图象发展潜力

Raw+身后的开发设计精英团队是致力于人工智能算法和VR硬件软件的深圳市见到高新科技，主打产品的Obsidian（黑曜石）VR全景相机在2017年CES夺得CES数码摄影类“最好成果奖”，也是遭受美国好莱坞级別的摄影公司钟爱。做为全世界不可多得能够 纪录室内空间深层信息内容的3D全景相机，Obsidian运用人工智能算法让6Dof（六可玩性）和室内空间复建变成了将会，意味着影象将来的正确方向。

现如今，Raw+的发布，更进一步发掘了Obsidian照相机的图象发展潜力。Obsidian照相机能够 在短短0.27秒内保持DNG 8连拍。如图所示，Raw+解决后合理清除了暗光自然环境下的图片噪点，界面更为清楚锋利，巨大提高了图片品质。

(Kandao Obsidian fisheye 2mm, F2.8, 1/30, ISO800)

许多手机制造商早已在手机首先保持了相近的技术性，而见到高新科技使用优化算法的能量，让人工智能算法的前沿科技也运用来到单反上，进而让小光学镜头保持了大光学镜头的显像实际效果，小照相机超级变身大照相机，大量关键点更强的动态性也为中后期预埋充裕的室内空间。除开Obsidian，这项技术也会在见到高新科技消費级360照相机QooCam上保持，这个发布众筹网站Kickstarter一个月就筹资到54万美元的照相机，8月将在全世界宣布送货。